随着各国政府建立先进的监控系统，将边境线向外推进，一些群体的旅行和移民是否会变得不平等？

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一个人的数据被放入数据库，然后分类。数据点被用来证明某些特征，例如，一份病历表示健康状况良好（或不好），一份大学文凭表示教育水平。例如，糟糕的财务记录可能被视为不负责任或无法保住工作的证据。BkE安检之家

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根据可访问或请求的数据量，还可以包括在线社交媒体帖子和旅游历史。BkE安检之家

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数据的双重目的是要创建一个旅行者或移民最彻底的概况。通过算法来处理这一概况，以分配风险水平并预先确定旅行者或移民的目标。然而，由于算法是由人创建的，它们带有原始创建者的偏见，使得过程不完美。指定给特定数据点的含义，例如先前拒绝签证的意义，由创建者决定。此外，随着机器从自身学习，与分类相关的模式变得更加固定，从而进一步分层。例如，据美国官员称，将尼日利亚列入2020年1月面临更高旅行限制的国家名单，据说是由于尼日利亚的风险环境加剧以及尼日利亚签证超期滞留的数量。美国国土安全部（DHS）明确指出，使用一种评估模型，根据各国在信息共享、身份管理系统和公共安全风险方面的标准，对各国的表现进行排名。目前还不清楚这种评估模型是包括机器学习还是算法，但似乎它们很可能会被使用。在这种情况下，如果几个尼日利亚人在美国犯下恐怖行为，很可能会为尼日利亚潜在移民设置障碍，因为这台机器会给尼日利亚人带来更高的风险。此外，与恐怖分子情况相似的其他人，如年龄相近、来自相似地区或背景相似的男子，也可能会发现自己被归入高风险类别。BkE安检之家

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然而，数据替身并不是一个人：人类无法通过数据得到充分的总结，因为某些特质，比如野心或对法治的尊重，无法定量地衡量和保证。因此，该系统否认整体方法，而是选择加强关于某些数据点的含义的假设。事实上，由于系统的性质，算法不仅容易出错和受到歧视，而且可能会产生复合偏差。BkE安检之家

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人为因素对风险分析的影响显而易见：美国移民和海关执法局（ICE）的风险分类评估在2018年被重新规划，取消了对未经授权移民的“释放”选项，建立了一个总是建议拘留的制度。2013年首次引入这一制度时，它借鉴了其他刑事司法改革，以减少审前羁押。然而，即使在2018年重新编程之前，系统也很少建议“发布”——一份国土安全部监察长办公室的报告发现，在2012年7月至2013年12月期间，只有0.6%的时间建议发布。国土安全部称该系统在管理加拿大的复杂案件方面无效，加拿大移民、难民和公民局（IRCC）一直致力于为诸如搬迁前风险评估等案件采购一个预测性分析系统。这些努力受到了移民权利活动家和多伦多大学公民实验室的严厉批评，指责他们存在偏见和可能的歧视问题。BkE安检之家

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通过数据传输BkE安检之家

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尽管如此，政府当局仍继续将数据收集和风险分析作为对流动人口进行分类的主要工具。这种分类，或者说迁移通道，创建了不同的通道来处理旅行者。这些通道通常具有不同的安全级别和要求。风险分析有助于将旅客分为不同风险等级的群体，以便政府相应地利用资源。BkE安检之家

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当局的目标是引导移民尽可能远离其实际边界，以尽量减少“未经检查”的人员流动或边界负担过重。因此，外部化使边界成为最后一道防线或管理防线。通过签证中心和领事馆、可信赖的常客计划以及与当地行动者合作，向外规划边境。BkE安检之家

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美国旅行授权电子系统（ESTA）是根据911委员会的建议于2007年实施的。ESTA授权来自已被视为低风险的免签证计划国家的旅客。加拿大在2015年推出了电子旅行授权。欧盟委员会（europeancommission）在其2013年的智能边境一揽子计划中引入了一项注册旅行者计划，不过在撰写本报告时，该计划已经暂停。数据收集是这些系统的基础：在美国，参加免签证计划需要电子护照，因为电子护照可以扫描、核对并记录在数据库中。