2018海康威视AI Cloud：云边融合AI 安防峰会

 N7I安检之家

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本次中国人工智能安防峰会中，海康威视朱江博士以《AI Cloud：云边融合》为主题，全面深入地分享了AI Cloud架构。N7I安检之家

拥有二十多年研发经验的朱江博士，带领海康威视智能算法团队多次在国际大赛中取得第一的成绩，并参与搭建了海康威视AI Cloud架构。N7I安检之家

朱江博士在大会中提到，AI Cloud架构由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成，实现从端到中心的边缘计算+云计算，使得图像目标细节传输更高效，数据分级应用更加灵活。N7I安检之家

以下为朱江博士的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑及整理：N7I安检之家

感谢雷锋网提供了这样一个机会，能够在这里向各位行业同仁交流海康威视在智能物联网架构AI Cloud方面的思考和成果。N7I安检之家

去年10月，海康威视在深圳的一次大会中提出了AI Cloud架构，目的是在众多边缘设备与云端系统之间建立一个合理的技术架构。那么从边到云，我们到底应该做些什么？这里我提出四个问题：N7I安检之家

如何充分地、灵活地运用边缘设备资源？N7I安检之家

如何建立整个物联网能够彼此沟通和兼容的物联网数据模型？N7I安检之家

如何实现不同时间、不同开发团队所开发的行业应用之间的协同工作？N7I安检之家

如何为越来越庞大的、包括视频在内的物联网各类设备，建立统一的运维服务体系？N7I安检之家

这些问题显然不应该、也不可能都在云端系统解决。N7I安检之家

在此前提下，海康威视提出了AI Cloud，我们把边缘设备称之为边缘节点，把云端称之为云中心。N7I安检之家

我们认为在两类节点之间，靠近边缘节点的一侧，还应该增加一个环节。在这一环节，来解决刚刚提出的一系列从边到云的问题。这个环节，我们称为边缘域。N7I安检之家

边缘节点：侧重多维感知数据的采集和前端智能处理；N7I安检之家

边缘域：侧重感知数据的汇聚、存储、处理和智能化应用；N7I安检之家

云中心：是要对包括物联数据在内的多维数据进行融合，并且进行大数据分析应用。N7I安检之家

从上图中我们看到，数据从边缘节点流到边缘域，又从边缘域流到云中心，前部分从边缘节点到边缘域的过程实现聚边到域，数据从边缘域到云中心的过程实现数据上云。N7I安检之家

从边缘域来看，流进来和流出去的数据，无论是格式、还是内容，都有很大的不同。N7I安检之家

那么边缘域成了一个中场，它要知道数据在什么时候、用什么样的形式、经过什么样的处理，再送到云端去。因此我们说，域为中场。N7I安检之家

从这里大家可以看到，海康威视AI Cloud的云边融合，不是简单的云+边，更不是简单地分成若干个所谓的“小云”再汇聚到更大规模的云，而是切实解决从边到云所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题的新架构。N7I安检之家

同时，我们希望通过边缘域这个环节解决更多的问题。在AI Cloud架构下，边缘节点、边缘域和云中心，都能够以多级多类彼此互联，并且可以互相衍化。N7I安检之家

这个架构的特点可以概括为四句话：边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用。N7I安检之家

总体来看，我们讲的AI Cloud，不是Cloud Computing，而是基础设施、数据资源、平台服务和应用软件的总和。N7I安检之家

下面我把AI Cloud的一些具体内容、也就是说我们要实现的一些具体能力与大家分享一下。N7I安检之家

首先，要实现AI资源的可调度。让AI像电能，成为信息系统的可调度资源。无论是AI所需要的算力、算法、数据、系统，还是服务，都应该在应用需求的牵引下实现合理的调度。N7I安检之家

为此，我们在边缘域和云中心，都研发了管理调度平台。以边缘域的管理调度平台为例，我们在管理调度平台后台构建了两池一库，也就是计算存储资源池和数据资源池，一库是算法仓库。N7I安检之家

在两池一库的基础上，我们提供对连接到边缘域的所有边缘节点的管理，对接入进来的视频、门禁、报警等各类物联网资源进行统一管理，以及统一管理调度边缘域自身的计算资源、存储资源、软件资源、算法资源。在算法仓库方面，我们建立了统一的算法模型，规范了算法接入的接口，能够实现多个厂家的算法接入到我们的算法仓库上面来，基于上层的任务，进行统一调度。为了实现效果，在后台底层我们实现了对GPU资源的池化管理，能够支持算法在上面的灵活调度。另外还有非常重要的一点就是，我们在边缘域的算法仓库，可以根据应用的需求对与我们连接的前端边缘节点的算法进行动态调度。