2018海康威视AI Cloud：云边融合AI 安防峰会

第二个方面，我们要实现数据的按需汇聚。E3P安检之家

要让数据像水源、受控地流动到需要的地方。大家知道，水对人类的生存至关重要，如果处理不好，也可以是洪水猛兽。数据也一样，边缘节点产生大量的原始数据，AI的处理过程产生大量的智能数据，只有把这些数据按照应用的需求，受控地流动到需要的地方，才能避免传输和存储中资源的滥用，同时有利于高效、充分地发掘数据的价值。E3P安检之家

为此我们在边缘域和云中心分别研发了物联网数据资源平台和大数据资源平台。在边缘域，很重要的是要实现数据的按需汇聚。那么问题来了，如果我们不能定义“需”，就不能按需汇聚。那么需从哪来？需从用来。就是说我们会站在用的视角来，比如说是一些时间范围、是一些地域范围，是一些技术属性，更重要的可能是一些业务属性。E3P安检之家

物联网的数据模型，和我们的行业业务数据模型之间，需要进行关联，否则两者是相对独立的。E3P安检之家

以人为例，比如说有抓拍机抓到人的图片，通过人脸识别技术我们可以知道他的身份证号是多少，他今年多少岁，但仅有这些数据对应用是不够的，我们更关注他的业务数据。比如对于公安来讲，关注的可能是他是不是吸毒人员；对于交通来讲，关注的可能是他是不是一个失格驾驶员；对于金融来讲，关注的可能是他是不是VIP客户；对于法院来讲，关注的可能是这个人是不是一个失信被执行人；等等。这样的一些业务数据，实际上需要在边缘域里面，把它跟物联网数据关联起来。E3P安检之家

在边缘域里的物联网数据资源平台，就是要解决这个问题。我们经常讲要有个地方养数据，才能用好数据。同样在云中心，我们建立了大数据资源池，未来在云中心实际上主要有三类数据需要来汇聚和处理，能够实现对行业和整体更好的智能化。其中有一类数据来自于边缘域的物联网数据；第二类来自于互联网的数据；第三类特别重要，就是各个行业业务系统的内部数据，只有实现了这三类数据的汇聚，在这个基础上，我们通过大数据的资源平台，来解决数据治理和数据服务的问题。E3P安检之家

第三件事我们要做的是应用的场景化。E3P安检之家

让应用像阳光，照亮业务场景的每个角落。如果说AI和数据是原料，那么应用就是产品。结合不同的应用场景，相同的原料可以做出不同的产品。在边缘节点、边缘域和云中心，我们都把场景化作为关键词，来分析有哪些应用可以提供给客户。E3P安检之家

比如在边缘节点，我们要建立单一场景的智能应用，说简单点是在什么场所，干什么事。在边缘域，我们要建立的是跨时间和地点的一种跨时空场景的智能化业务应用，要分析的是在什么行业里，要干什么业务。E3P安检之家

到了云中心，我们面向的是更大规模的综合管控、预警预测类场景。我们要分析的是什么行业或者跨哪些行业，需要判断宏观的“态”和“势”，即状态和趋势，通过这样的方法找到该做的应用。E3P安检之家

在这样的前提下，我们在边缘域和云中心分别提供了智能应用平台和综合应用平台，我们通过平台把底层的数据资源连接好，可以为上层的应用提供更好地彼此兼容、彼此协同的机会。因此，我们在边缘域，通过底层的物联网数据资源池，然后再基于我们的智能应用平台，可以实现很多过去没有的应用效果。例如可以实现多数同用，也就是可以把边缘节点的很多数据，汇聚到资源池以后，为同一个应用所用。E3P安检之家

例如在杭州某块区域需要重点安保，这样的一个应用马上建立，我们可以把很多以前已经构建好的，和现在即将构建的边缘节点的数据纳入资源池，很快地在同一个应用中来使用。另外反过来的一个效果是可以做同数多用，比如说在一个社区，一个摄像机采集了一些视频，数据进入资源池以后，可以被不同行业的用户用于不同的应用。E3P安检之家

例如对于公安，可以用于对重点人员的管控；对于社区，可以做独居老人关怀；对于城管，可以做餐饮小店的出店经营监管；对于环卫，可以做清运车辆的监管等。这样我们可以看到，数据和应用实际是相对独立开来。这样做到了数据的积累过程和应用需求的深化。作为两个过程，可以同步进行。养数据的人和用数据的人，即有所关联，又可以相对独立地工作。同样，我们在云中心提供的综合应用平台，也可以在大数据资源池的基础上支撑用户来开发满足需要的，既相互联系，又相对独立的项目应用。