Achronix FPGA新动作：发布最新7nm高性能FPGA 数据中心加速卡，对标赛灵思、英特尔

2019年10月31日, Achronix半导体公司与Molex旗下的FPGA加速器产品供应商BittWare在北京举办了面向高性能计算和数据加速应用，采用Speedster7t独立FPGA芯片的VectorPath加速卡新品发布会，EETOP记者应邀出席。bml安检之家

随着人工智能，边缘计算等当下热点技术的迭代发展，信息技术所涉及的数据处理能力以及数据处理速度必将得到大幅度提升。海量数据快速累积，这些都将促使数据中心加速器市场快速增长。根据RESEARCH AND MARKETS最新全球市场预测，数据中心加速器市场预计将从2018年的28.4亿美元增长到2023年的211.9亿美元。bml安检之家

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搭载了Achronix采用7nm工艺打造的Speedster®7tAC7t1500独立FPGA芯片的VectorPath加速卡为解决人工智能/机器学习（AI/ML）所带来的计算密集问题提供了出色的解决方案。bml安检之家

VectorPath加速卡的硬件功能bml安检之家

 专为高性能和高带宽数据应用所设计的VectorPath加速卡具有以下硬件功能：400GbE QSFP-DD和100GbE QSFP56接口；8组GDDR6存储器可提供4 Tbps的总带宽；1组带有错误检查和纠正（ECC）功能的、运行频率为2666MHz的DDR4存储器；符合PCIe的要求并获得了认证；Speedster7t FPGA芯片集成了带宽为20 Tbps的二维片上网络（NoC）；692K的6输入查找表（LUT）；40K Int8 MAC提供高于80 TOps的算力；OCuLink – 用于连接扩展卡的4通道PCIe Gen 4连接器。  bml安检之家
 VectorPath加速卡具备丰富的生态开发环境以及高性能的存储接口bml安检之家

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VectorPath加速卡包括一整套Achronix的ACE开发工具，以及BittWare的基板管理控制器和开发工具包，其中包括API、PCIe驱动程序、诊断自测和应用示例设计，以提供快速的、开箱即用的体验。专为原型设计和大批量生产应用而设计的VectorPath S7t-VG6加速卡使设计人员能够处理极大量的数据，这是前几代FPGA无法做到的。外设方面，VectorPath加速卡在存储与扩展接口的设计使得整体板块价格便宜，架构清晰，为客户带来更高性价比的应用体验。bml安检之家

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Sam Bichara_Molex副总裁bml安检之家

 Speedster7t FPGA系列芯片为高带宽数据加速应用提供了全新的性能和适应性bml安检之家

为满足人工智能/机器学习（（AI / ML）网络及速度加速的需求，VectorPath加速卡搭载了Achronix全新的Speedster7t FPGA芯片平台，它具有革命性的2D片上网络（NoC），其带宽容量超过20 Tbps，可将数据从高速接口移动到FPGA逻辑架构，或跨越FPGA逻辑架构进行数据移动。该2D NoC通过在每个方向上为每个NoC行和列提供256位的单向总线和总计512 Gbps的带宽，从而缓解了数据瓶颈。NoC的主要接口是行业标准的AXI通道。bml安检之家

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Achronix市场营销副总裁Steve会上谈到“Speedster7t FPGA提供特殊的功能，同时也是一种高度优化的全新架构，为硬件及软件提供完整的解决方案，性能上也超越了其他传统FPGA的解决方案。bml安检之家

 以400G以太网总线带宽操作所需频率为例，传统FPGA的最佳方案是总线大小为1024 bits，但是需要的频率要达到724MHz，这在传统的FPGA中是不可能实现的。显然，对于任何400G以太网总线带宽，传统的FPGA运行速度都不够快。bml安检之家

 相比之下，Speedster7t FPGA则可以通过2D NOC以四个256bits的总线以506MHz的工作频率来实现。bml安检之家

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Steve Mensor_Achronix市场营销副总裁bml安检之家

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加速卡时代来临bml安检之家

从快速布局到应用，VectorPath加速卡满足日益增长的市场需要，可以看到一些超大规模厂商已经实施了“FPGA芯片级”设计，但多数二类规模厂商还没有足够的规模经济或内部资源来支持实施芯片设计，VectorPath为这些客户解决现成课用的板级或者系统级的解决方案。bml安检之家

VectorPath加速卡包括一整套Achronix的ACE开发工具，以及BittWare的基板管理控制器和开发工具包，其中包括API、PCIe驱动程序、诊断自测和应用示例设计，以提供快速的、开箱即用的体验。专为原型设计和大批量生产应用而设计的VectorPath S7t-VG6加速卡使设计人员能够处理极大量的数据，这是前几代FPGA无法做到的。