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2019年CPSE安博会,看什么?

2019-10-26 09:11:49 来源:艾崴安检

TAGS关键字:艾崴安检

[摘要]还有2天,第十七届CPSE安博会便将在深圳会展中心拉开帷幕。作为两年一度的安防盛会,CPSE安博会被称为是安防市场发展的风向标。众多企业将全面展示其技术及产品方案,在智慧城市

还有2天,第十七届CPSE安博会便将在深圳会展中心拉开帷幕。u7W安检之家

作为两年一度的安防盛会,CPSE安博会被称为是安防市场发展的风向标。众多企业将全面展示其技术及产品方案,在智慧城市等“大安防”领域中的创新发展和综合应用。u7W安检之家

近年来,在人工智能、物联网、大数据等新兴技术的推动下,安防行业的边界不断拓展,跨界融合成为了诸多传统安防企业与新入局企业未来发展的方向。u7W安检之家

本届CPSE安博会以“大安防、大数据、大产业”为主题,也折射出在万物互联及智能化潮流的冲击下,安防行业逐步向着“大安防”领域延伸。u7W安检之家

在此,CPS中安网将从以下四个方面介绍此次CPSE安博会的观展看点。u7W安检之家

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人工智能赋能传统安防场景u7W安检之家

现阶段,在政策强有力的推动下,人工智能俨然成为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力。一些传统安防企业也开始运用智能化技术拓展细分领域。u7W安检之家

一方面,从此次CPSE安博会的展馆设置也可以看出人工智能技术当下在安防行业各个细分领域的火热。u7W安检之家

除了两个国际馆外,其余七个专业馆涉及到的智能楼宇与家居、停车场管理、视频监控、出入口控制、防盗报警、安检系统等传统安防细分市场,近年来都得益于人工智能技术的赋能而蓬勃发展。u7W安检之家

另一方面,从目前多家企业发出的展前预告来看,智能化产品及方案是不少企业参展的标配,涵盖智慧城市、智能交通、智慧社区、智慧公安等多个应用场景。u7W安检之家

在行业智能化转型的大背景下,越来越多的传统安防企业开始向各个智慧场景转型,着重掘金某些细分领域。u7W安检之家

但智能化产品应用效果如何,还需各位到展位上亲身体验。u7W安检之家

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场景落地能力将成主题词u7W安检之家

相信现在仍有不少观众对2017年CPSE安博会的的火爆画面记忆尤深。u7W安检之家

当时有参展商向CPS中安网表示,观众观展CPSE安博会,很大程度上是冲着人工智能技术及产品而来的。u7W安检之家

CPS中安网在与多位人工智能初创企业人员交流中,谈及人工智能缘何能快速落地安防的问题,尽管各有不同,但均提及到了以下几点:u7W安检之家

一是人工智能是现阶段国家重要的发展战略,政策为行业发展带来强大推动力;u7W安检之家

二是人工智能当下的主要研究领域生物识别、机器视觉,在应用层面均与安防行业产生的数据有着较高的契合度;u7W安检之家

三是随着人工智能技术的成熟,安防行业原有的智能分析需求得到较好满足,从而促进“安防+AI”的发展。u7W安检之家

而经过两年的发展后,2019年越来越多的企业注重技术的场景落地,人脸识别、车牌识别、视频结构化技术逐步走向商业化落地。u7W安检之家

相信在本届CPSE安博会上,场景落地能力也将成为各家企业的主题词。这其中,以商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技等“AI四小龙”为首的人工智能初创企业的技术变现能力或将格外引人注目。u7W安检之家

值得一提的是,由于安防行业展现出的巨大潜力及智能化技术的快速落地,越来越多的机器人企业开始关注安防行业,并推出适用于安防行业的机器人。u7W安检之家

CPS中安网注意到,本届CPSE安博会上,优必选科技、ABB等机器人企业均已参展,届时可以期待这些机器人企业与安防行业的结合情况。u7W安检之家

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AI芯片的国产化之路u7W安检之家

自2017年“中兴芯片事件”后,AI芯片已然成为社会各界聚焦的热点,“中国芯”浪潮此起彼伏。u7W安检之家

与其他领域相比,安防行业有着海量的数据且能为深度学习提供充分的场景训练。u7W安检之家

伴随着人工智能在安防行业的火热,越来越多的AI芯片企业将安防作为核心应用场景。数据统计显示,当下国内研发AI芯片的初创企业中,有超过8成选择布局安防市场。u7W安检之家

此次CPSE安博会,已有AI芯片发布的企业包括海思、地平线、云天励飞、依图等均将亮相,预计芯片产品将成为备受关注的一大看点。u7W安检之家

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5G技术对安防行业的影响u7W安检之家

伴随着5G试点城市、商用牌照的颁布,2019年也被业界称之为5G商用元年。u7W安检之家

而得益于高速率、低时延、大宽带等特点,用户对5G技术在安防视频图像数据传输领域的期待也居高不下。u7W安检之家

特别是随着2019年以来各级超高清政策的发布,视频监控领域的4K、8K图像实时传输,在5G技术作用下将减少网络传输和多级转发带来的延迟损耗。更高清画面、更丰富细节将使得视频图像的价值得到进一步挖掘。

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