安防高科技助力智慧物流快速发展

 2017年中国快递业全年运送包裹400亿件，比美国、日本、欧盟加起来还多，超过全球总量的40%，据行业机构预计，2020年快递日单量将翻番，有望增长至700亿以上。与之相对应的是快递行业要加大在快递分拣、仓储管理、快递投递等环节投入的人力。然而，随着我国人口红利的消失，以及逐渐高企的人工成本，物流行业的从业人数却难以同步增长，面对劳动力供给的制约，人们对于物流效率的要求的提高，物流行业的智能化转型就成为必然。PcE安检之家

智慧物流崛起PcE安检之家

2018年3月2日，国务院令公布《快递暂行条例》(以下简称《条例》)自2018年5月1日起施行。《条例》针对用户电子数据信息保护、快件丢失后如何索赔等问题进行了明确规定。这在政策方面为经济转型升级所带动的迅猛发展的物流业，指明了未来方向。PcE安检之家

市场方面，电商公司、第三方物流企业纷纷开启智慧物流运作。比如京东砸重金自建仓储，高投入给京东带来了更多的用户，而菜鸟专注打造平台，它的物流建设思路是利用社会化资源的协同，联合了其电商平台所能集结的第三方物流合作伙伴，例如顺丰、三通一达、中国邮政等。顺丰为了寻求企业更多的利润增长空间，不断延伸其产业链，开展多方的跨界合作等。PcE安检之家

智慧物流融入大数据、云计算、人工智能等新技术，推动整个快递业迅猛发展，成为支撑我国互联网商业贸易高速运转的新动能。安防行业作为近亲行业也看好此行业进入，通过各种安防技术层层渗透。PcE安检之家

安防行业海康威视与传化智联在智能城市物流中心、智慧物流、智能仓储、供应链金融等多个领域展开深入合作。在智慧物流中，到处都有着安防技术的应用。PcE安检之家

安防技术渗透智慧物流PcE安检之家

自动识别技术：自动识别技术通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术，能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入。经过近30年的发展，自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向发展，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。PcE安检之家

数据挖掘技术：数据仓库出现在20世纪80年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。PcE安检之家

无人机或机器人：“最后一公里”占到整个物流配送成本的30%以上，具有巨大的成本压缩空间。早在2013年底，亚马逊CEO杰夫•贝索斯就对外透露了亚马逊的“PrimeAir”物流计划，即希望通过遥控无人机运送小型包裹。2016年，瑞士邮政、Starship科技公司等也已经开始了在快递机器人领域的探索，国内2016年阿里旗下的菜鸟网络也发布了首款配送机器人小G。PcE安检之家

全局链的大数据管理： 虽然目前在分拣、仓储、快递投递等方面，物流行业整处在智能化进程中，但这并不是智慧物流的全部，其实对于智慧物流来说，最重要的还是大数据的协同共享管理。也就是——利用大数据、云计算等技术手段来升级整个物流的规模和效率。利用全局的大数据管理可以基于大数据和算法对消费者的购买作出预测，然后把货物预先分配到离消费者最近的仓库，等到消费者下单的时候，从最近的仓库进行配送，这样就从根本上提高了物流的效率。PcE安检之家

GIS技术：GIS是打造智能物流的关键技术与工具，帮助物流企业实现基于地图的服务。即使用GIS构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。PcE安检之家

目前，安防行业助阵智慧物流业是处于刚刚起步阶段，毕竟不是传统领域，应用还不是很多。从以上几个应用中应该不难发现，在智慧物流应用过程中，主要以机器人和无人机的应用为主，大量用到了机器视觉、远程监控、无线传感、智能分析等技术，都是安防行业较为关注并有一定成果的技术。