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艾崴科技智慧物流安检智能识别系统平台
2022-04-12 13:29:56 来源：
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[摘要]2021年12月8日，国家邮政局快递大数据平台实时监测数据显示，2021年我国快递业务量已达1000亿件，这也是我国快递年业务量首次突破千亿件大关。
发展和创新是分不开的，经过近些年快
2021年12月8日，国家邮政局快递大数据平台实时监测数据显示，2021年我国快递业务量已达1000亿件，这也是我国快递年业务量首次突破千亿件大关。
发展和创新是分不开的，经过近些年快递物流的高速发展，物流安检设施也面临着升级和改变。如今，在人工智能的加持下，安检行业也在经历着一次巨大的变革，迎接新一轮的发展契机。
人工智能+安检，催生出来的安检行业新生力量——“智能安检”。是利用现有的安检设备研发的基础和经验，与人工智能有机结合，一方面能够为其日后功能更全面、更智能化、更高信息化水平的智能安检系统和平台构建重要的基础，为其它安检设备的联网接入、其它智慧功能的应用做好铺垫；另一方面也能够有效解决安检存在的安检信息孤岛问题，实现安检业务的智能化、信息化、统一化管理新模式，使之成为整个社会安全防护的有效手段。
行业项目现状
目前物流安检主要都是安检工作人员通过传统 X 光安检机对危险物品进行识别和查验，人工识别、人工登记统计各站点的安检数据；各通道安检机独立运行，不能有效组网，安检效率低下，数据无法上传；现场完全依赖于人工判图，安检值机员的个人因素对安检质量的影响较大，稍微不注意就有可能导致违禁物的漏检、误检，导致安检工作存在诸多隐患。存在如下一系列问题：
1.安检工作强度大
近年来，随着物流的逐年增加，一线安检人员须时刻面对长时间、高强度的工作压力，由于安检需要保持高度注意力，容易视觉疲劳导致精神不集中，可能引起漏检。
2.人工判图干扰多
现场物品包裹机检的物品多、杂，不论是物品还是包裹内物品的摆放位置，都会影响人工判图结果。
一些藏匿手法更是隐蔽，肉眼难以识别，人工判图存在一定难以突破的瓶颈。
3.安检信息孤岛需突破
大量安检数据本地存储，物流各安检点的安检机无法数据联网，现有的数据记录基本都是依靠人工统计，所有安检信息未进行统一归档和分析，数据资源无法有效利用。
项目建设系统架构
（一）系统架构设计
智慧安检识别系统的拓扑结构如下:
如上图所示，整体智慧安检识别系统规划为各安检通道 X 光机智能识别节点和智能安检综合管理中心两级：前端建设各 X 光安检图像智能识别模块，同时后端建设智能安检云平台作为综合的管理平台。
在物流安检系统建设中，使用软硬件一体的 X 光安检图像智能识别设备，实现 X 光安检机的智能化辅助判图，将辅助识别结果同步显示在安检人员的判图显示器上。智能识别设备通过交换机连接到机房，借用原有通信网络打通机房与智能安检云平台网络，将识别结果实时上报至云平台。云平台可对数据进行统计分析。软硬件一体的智慧安检识别设备部署方便快捷，设备通过直接接入 X 光安检机的视频接口，即可进行实时识别，并将带有识别结果的 X 光安检机判图画面显示在显示器上。
（二）传输网络设计
结合项目实际需求，信息传输专网网络带宽设计应能满足前端设备接入以及接入大数据管理中心的带宽要求，并留有余量。
智慧安检识别系统的传输网络架构如下：
X 光安检机输入的原始图像，经过预处理，送入智检终端；智检终端通过 GPU 计算后，输出目标位置和违禁品类别，叠加在原始图像上进行显示输出。同时，识别出的目标信息通过专用网络上传至“大数据管理中心”。
（三）智慧安检识别系统主要功能
通过将智能图像识别等人工智能技术与物流安检场景相结合，在现有安检系统中添加一台智能识别主机设备即可支持辅助安检人员对违禁品识别及检查工作，实现在安检过程中收集并统计安检人员勤务信息、安检流量数据、检出违禁品数据等安检信息，为后续的开发迭代升级系统做全面的数据支撑。同时将非结构化的图像信息数据转换为结构化的数据存储，为安检大数据建设打造基础。
发展和创新是分不开的，经过近些年快递物流的高速发展，物流安检设施也面临着升级和改变。如今，在人工智能的加持下，安检行业也在经历着一次巨大的变革，迎接新一轮的发展契机。
人工智能+安检，催生出来的安检行业新生力量——“智能安检”。是利用现有的安检设备研发的基础和经验，与人工智能有机结合，一方面能够为其日后功能更全面、更智能化、更高信息化水平的智能安检系统和平台构建重要的基础，为其它安检设备的联网接入、其它智慧功能的应用做好铺垫；另一方面也能够有效解决安检存在的安检信息孤岛问题，实现安检业务的智能化、信息化、统一化管理新模式，使之成为整个社会安全防护的有效手段。
行业项目现状
目前物流安检主要都是安检工作人员通过传统 X 光安检机对危险物品进行识别和查验，人工识别、人工登记统计各站点的安检数据；各通道安检机独立运行，不能有效组网，安检效率低下，数据无法上传；现场完全依赖于人工判图，安检值机员的个人因素对安检质量的影响较大，稍微不注意就有可能导致违禁物的漏检、误检，导致安检工作存在诸多隐患。存在如下一系列问题：
1.安检工作强度大
近年来，随着物流的逐年增加，一线安检人员须时刻面对长时间、高强度的工作压力，由于安检需要保持高度注意力，容易视觉疲劳导致精神不集中，可能引起漏检。
2.人工判图干扰多
现场物品包裹机检的物品多、杂，不论是物品还是包裹内物品的摆放位置，都会影响人工判图结果。
一些藏匿手法更是隐蔽，肉眼难以识别，人工判图存在一定难以突破的瓶颈。
3.安检信息孤岛需突破
大量安检数据本地存储，物流各安检点的安检机无法数据联网，现有的数据记录基本都是依靠人工统计，所有安检信息未进行统一归档和分析，数据资源无法有效利用。
项目建设系统架构
（一）系统架构设计
智慧安检识别系统的拓扑结构如下:
如上图所示，整体智慧安检识别系统规划为各安检通道 X 光机智能识别节点和智能安检综合管理中心两级：前端建设各 X 光安检图像智能识别模块，同时后端建设智能安检云平台作为综合的管理平台。
在物流安检系统建设中，使用软硬件一体的 X 光安检图像智能识别设备，实现 X 光安检机的智能化辅助判图，将辅助识别结果同步显示在安检人员的判图显示器上。智能识别设备通过交换机连接到机房，借用原有通信网络打通机房与智能安检云平台网络，将识别结果实时上报至云平台。云平台可对数据进行统计分析。软硬件一体的智慧安检识别设备部署方便快捷，设备通过直接接入 X 光安检机的视频接口，即可进行实时识别，并将带有识别结果的 X 光安检机判图画面显示在显示器上。
（二）传输网络设计
结合项目实际需求，信息传输专网网络带宽设计应能满足前端设备接入以及接入大数据管理中心的带宽要求，并留有余量。
智慧安检识别系统的传输网络架构如下：
X 光安检机输入的原始图像，经过预处理，送入智检终端；智检终端通过 GPU 计算后，输出目标位置和违禁品类别，叠加在原始图像上进行显示输出。同时，识别出的目标信息通过专用网络上传至“大数据管理中心”。
（三）智慧安检识别系统主要功能
通过将智能图像识别等人工智能技术与物流安检场景相结合，在现有安检系统中添加一台智能识别主机设备即可支持辅助安检人员对违禁品识别及检查工作，实现在安检过程中收集并统计安检人员勤务信息、安检流量数据、检出违禁品数据等安检信息，为后续的开发迭代升级系统做全面的数据支撑。同时将非结构化的图像信息数据转换为结构化的数据存储，为安检大数据建设打造基础。
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