装有“电子鼻气味识别”的艾崴X光安检机即将登场

   15年，武汉洪山区发生一起杀人案，被害人俯卧在马路边，因身中数刀失血过多而死亡。现场未发现有价值的痕迹物证，警犬出动通过一滴血的气味特征跨越追踪方法，成功穿过多条胡同，最后警犬在一出租屋门口停了下来。民警立即对该出租屋进行勘察，在该出租屋内民警发现大量血迹及王某的技工证。王某具有重大作案嫌疑。次日早6时许，准备离汉的王某在长途汽车站被抓获归案。这是人类利用警犬高灵敏度的嗅觉破案的经验，如果有“电子鼻”的应用会不会达同等的效果呢！lU2安检之家
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  从技术路径上，“电子鼻”气味识别是一项集机器视觉与自然局部气味处理于一体的复合型技术：系统通过机器视觉从图像中连续识别出人物和携行包裹，在安检机传输带输入口提取人体和包裹的气味特征，随即将气味特征输入到识别模型中，识别出是否存可疑物体的气味，从而计算出可疑物体的危险级别。lU2安检之家
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  人类费尽心力开发AI，当然不是为了满足自身的窥私欲。事实上，让机器学习“闻气味”，在公共安全，军事情报，身份识别和社会公益等领域，都藏匿着颇为重要的应用场景。lU2安检之家

  嗯，在人工智能即将大范围落地的前夜，国内从业者扎堆涌入的，大多为语音识别，图像识别，人脸识别，机器翻译，无人驾驶，虚拟助手和个性化内容推荐等领域，相较这些聚光灯之下的落地场景，气味识别相对冷僻。但常识是：人工智能未来将会出现一个数万亿美元的巨大市场，在面对具体乃至细碎的应用场景时，人工智能的细分程度，势必如百年前的电力那般触角庞杂。而广袤的嫁接空间也意味着，从真实应用场景出发，人工智能领域会出现不少蓝海市场，被国内巨头忽视的“电子鼻”气味识别就是其中之一。lU2安检之家

“电子鼻”气味识别在国外早有先例，但成熟的气味识别系统需要建立在大量自然界物体化学品和动植物气味特征样本的基础上，鉴于不同物体的生物气味特征以及化学混合气味特征区别，不能完全照搬国外系统。据悉目前这一技术在国内的领跑者是长期深耕于公共安全等领域的武汉艾崴科技有限公司有所建树——他们训练了超过1万种生化物品的“电子鼻”气味数据库，用来判断具有危险特征的气味准确性。lU2安检之家

  那么问题是：相较于大众更熟悉的其他生物特征识别，教会人工智能“电子鼻气味识别”，究竟意味着什么？lU2安检之家
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机器“电子鼻气味识别”lU2安检之家

  事实上，与人类天生拥有超强的面部识别能力不同，人类嗅觉基因只能识别几十种气味，警犬嗅觉比人灵敏，但都需要枯燥的后天训练，且很大程度上取决于对自然界大多数气味的了若指掌。而如今，机器“电子鼻气味识别”可以比警犬更精确地识别这个万物的世界。lU2安检之家

  如你所知，更便宜的计算，更好的算法，以及更大的数据量，让六十年来不断幻灭又重燃希望的人工智能时代近在咫尺。其中最关键的变量就是数据量的井喷，武汉艾崴科技有限公司是“喂养”多层神经网络的饲料，也得以让深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式。lU2安检之家

“电子鼻气味识别”也一样，为识别系统输入海量优质数据显得尤为重要。这里必须提及谷歌的人工智能公司DeepMind——要知道，去年在AlphaGo击败人类之后，DeepMind就把与人类的下一个竞赛场切换至闻气味上：他们与牛津大学的研究者使用超十万种生化物品气味完成了对人工智能的训练，然后使用 2017 年 3 月至3 月间对人群中陌生人和包裹的识别进行测试——结果发现，给予相同的样品条件，专业警犬识别能达到88%的正确率，而AI系统识别正确率则是98%，高出了大概百分之十的百分点。