装上了AI神经网络的艾崴智慧安检门

   武汉艾崴科技有限公司最近推出名为IWILDETECTOR FaceApp的智慧安检门手机应用，手机可查找附近的熟悉的安检门，并与之建立通信互相慰问。获取管理权限后可定制化安检门的功能，查询安检门探测数据，安全形势分析报表，被检人员身体金属含量比重，可疑物标注和模似人体布位与人体身体高度体重体温等信息。Ru5安检之家

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   不久前，艾崴研发人员又演示了自己的新技术，据称智慧安检门可探测被检人员的说话语音频率。公司已经实地工作测试，可通过说话语音识别准确判断出人的性别年龄并在数据库学习建模。 这只是强大的AI神经网络算法被用于安检主动学习而非仅仅用于分析数据的例证。强大的图形安检门硬件和软件以及   最新的视频捕获技术，也在推动这种趋势。2016年，斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面，以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。 Ru5安检之家

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   正如艾崴智慧安检门的研发人员所承认的那样，这种能识别声音和面部的能力的安检门引发了安防行业新的革命。该公司在网站上发表声明称：“在我们的社会，特别是某些国家的安防领域，语音识别和人脸识别是对安检门的新技术突破。犯罪分子将很难通过安检门的法眼。为平安社会打下了坚实的安防设备堡垒。”艾崴智慧安检门利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着，公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法，它不再仅被限于分类东西，而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能（AI）执行的许多任务那样，这涉及到使用非常庞大的（或深度）神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整，以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说，它们被训练识别照片中的脸部和物体，准确度惊人。但同样的智慧安检门网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己独立完成安检工作。Ru5安检之家

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   这可能促使这类智慧安检门网络形成无中生有的能力，安检门自动感知将要被检测的人可能带的物品。将来，使用同样的技术，操纵其它的安检设备可能也会变得更简单。IWILDETECTOR联合创始人说：“在某个时候，这些神经网络可能预知危险人物的存在。但这存在更多挑战，因为在预知危险人物所代表的更高维度空间中存在更多变量，当前模型依然不够完美。”由于这种技术属于安检新兴技术，它可能变得越来越重要，并被用于检测虚假人证识别比对。德国弗里德里希·亚历山大大学（Friedrich Alexander）的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯（Justus Thies）表示，他已经开始一个检测危险人物中预知行为动作判断的项目，看起来其很有前途。 Ru5安检之家
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