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国外安全技术最新发展概览

2016-05-25 15:26:48 来源:

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[摘要]引言  伴随着科技的进步,国外安全技术新成果不断涌现,物联网监视、智能视频监控、语音识别、纳米监视、追踪定位、隔墙看等安全技术以及通信、电池、隐身衣、微型无人机、传

引言  ZCA安检之家

伴随着科技的进步,国外安全技术新成果不断涌现,物联网监视、智能视频监控、语音识别、纳米监视、追踪定位、隔墙看等安全技术以及通信、电池、隐身衣、微型无人机、传感器等安全相关技术等都得到较快发展。  ZCA安检之家

一、物联网监视技术渐入佳境  ZCA安检之家

随着物联网技术的不断发展,智能家电可以通过远程控制进行遥控,从而使生活更加方便,但也很可能使私密空间暴露在监听之下。美国中央情报局前局长彼得雷乌斯指出,随着智能家居概念的普及和智能电器的不断推广,很多家用电器,如冰箱、微波炉和照明系统等,都可以通过遥控程序和芯片来控制,这样一来,情报人员可以通过“阅读”这些设备来监视某些人在家里的所作所为,以此来识别潜在的恐怖分子,从而预防恐怖犯罪行为的发生。与此同时,美国国家安全局已暗中为这种新的监听方法做好硬件准备,目前其正耗资20亿美元在犹他州兴建大型超级计算机基地,可以为情报机构处理海量的数据资料提供方便。另外,全球最大芯片制造商ARM最新研发出了专供智能电器使用的处理器,这些新的处理器较以往的更小巧、更省电、更便宜,使智能家电成为事实上的“窃听装置”。据悉,2011年有超过150亿个装置连入互联网,建立了超过500亿个物物连接,而到2020年,将有超过300亿个联网装置。2013年,大型IT厂商,比如思科和Salesforce开始推出他们首个物联网产品,2014年将会有更多的大型厂商和初创企业推出向市场推出类似产品,到2020年,物联网市场规模将达到8.9万亿美元。  ZCA安检之家

二、智能视频监控技术日益成熟  ZCA安检之家

1.美国利用人脸识别技术识别波士顿爆炸案嫌疑犯  ZCA安检之家

美国密歇根州立大学的研究人员利用生物特征识别技术,迅速从警方提供的视频中识别出波士顿爆炸案的嫌疑犯,证明了这类技术的价值。密歇根州立大学著名的计算机科学与工程专业教授阿尼尔?杰恩和乔希?克朗茨在模式识别和图像处理实验室测验了3种不同的人脸识别系统。通过警方提供的爆炸现场视频,他们发现3个系统中有1个可以100%地识别出犯罪嫌疑人,而在人脸面向摄像机且光照充足的可控情况下,这个系统的准确率高达99%。此外,杰恩和他的团队还研发了一项把面部相片与法院的脸部素描相匹配的技术,并提出了一种通过纹身来帮助警方指认罪犯的方法。  ZCA安检之家

2.美国FBI研发面部识别技术数据库  ZCA安检之家

美国FBI宣布已投资10亿美元成功研发出了面部识别技术数据库。该数据库将和现有指纹数据库进行对接,能够快速地找到犯罪分子。这项研发计划名为“下一代识别系统”,目前已在美国多个州获得批准,预计到2014年在全美普及。FBI希望此计划可以为执法人员提供照片来识别罪犯。这也意味着未来办案人员可以把公共摄像头捕捉到的照片和FBI数据库中的罪犯图片进行比对,或者是通过对比嫌疑人图像和FBI公共图片库的照片来寻找线索。美国卡内基?梅隆大学的项目主管亚历桑德罗?阿奎斯特表示,FBI研发的这套面部识别系统是其传统的自动指纹识别系统的延伸,还结合了红外线扫描、语音识别和DNA分析等系统。  ZCA安检之家

3.美国军方研究人工智能预测系统以发现可疑行为  ZCA安检之家

在一项由美国陆军研究实验室资助的研究项目中,卡耐基?梅隆大学的研究人员研制了一套人工智能预测系统,该系统能识别“走”、“跑”、“携带”、“捡起”、“拖拽”、“跟随”和“追”等人类基本动作,结合背景信息分析当事人的动作是否构成安全威胁,继而通报安全检查人员。例如,一个人如果拖拽一个沉重包裹,弃置数分钟,系统将报警。这项研究介绍了一种高级人工视觉智能系统的复杂知识架构即所谓的认知引擎,认知引擎是卡耐基?梅隆大学“心灵之眼”研究体系中扩展行为推理系统的核心模块。“心灵之眼”是美国国防部高级研究计划局的一个项目,其目标是建立一套人工智能系统,为远端操作人员筛选监视画面,当某些可疑行为(比如某人在停车场丢弃包裹后逃离)发生时提醒操作人员。  ZCA安检之家

4.美国国防部将开发图像视频分析软件以获取情报  ZCA安检之家

美国国防部将开发一种能够从数字照片和视频中提取情报的软件,以快速鉴别存储在计算机和摄像机中的数字照片或图像中的基本信息,包括“谁、什么时候、在哪里和干什么”等。美国防部推出此项计划的目的是利用VMR(可视媒体推理)技术,帮助视频分析人员发现并提醒他们需要特别关注的一些场景。这项技术的最大特点是能够从模糊、嘈杂和位置不清的图像中发现相关信息,即使这些信息与原数据几乎没有联系,并且来自不熟悉的出处和不知名的环境。除VMR外,目前还有一个正在研发中的技术,称作视频和图像检索与分析工具(VIRAT),它是从安装在军事车辆上的各种传感器捕获的图像中发现活动信息,特别是识别在一个较小的地理区域内的单独行动。与VMR项目一样,VIRAT计划也是为了帮助分析人员更好地从视频中提取情报。  

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