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你无法用微笑赢得的边防军
2021-01-08 10:36:50 来源：
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[摘要]各国政府正在测试人工智能，以减少护照检查时的排队，发现潜在的危险旅客，并在边境发现走私货物，但这项技术是否可信？
国际旅行正在迅速增加。2017年，去年有创纪录的14亿游客访问其
各国政府正在测试人工智能，以减少护照检查时的排队，发现潜在的危险旅客，并在边境发现走私货物，但这项技术是否可信？
国际旅行正在迅速增加。2017年，去年有创纪录的14亿游客访问其他国家，预计到2030年，这一数字将达到18亿。
越来越多的环球旅行者也意味着在护照检查处排队等候的人越来越多。被边防人员拘留的绝大多数人并不构成威胁，这减缓了已经常常漫长的跨越国际边界的进程。过境特工的工作很辛苦。他们每小时都要打几百个电话来判断是否应该允许某人进入一个国家。随着恐怖袭击、人口贩卖和走私的威胁日益逼近，要想把事情做好，压力很大。
尽管他们的电脑系统可能有一些额外的情报，但当边防人员检查大多数旅客时，他们依靠自己的直觉和经验。而对于许多边防官员来说，这种经验可能并不多——这是一个流动率很高的职位；美国边防人员的离职率是其他执法职位的两倍。
任何一个在移民时被阻止入境的人，哪怕是短暂的，都会知道这是一种多么令人不安和紧张的经历。当边防警卫检查你的护照时，盯着他们那双冷酷的眼睛总是一种令人紧张的经历。
但很快就会有另一个看不见的边境特工插手这些决定——一个无法用微笑来解释或软化的决定。
世界上许多国家的政府现在都在资助人工智能系统的研究，这些系统可以帮助评估过境点的旅行者。
其中一项技术是由美国技术公司Unisys开发的，Unisys是一家在2001年9/11恐怖袭击后开始与美国海关和边境巡逻队合作的公司，开发出在危险乘客登机前很长时间就可以识别他们的技术。他们的威胁评估系统，称为LineSight，将来自不同政府机构和其他来源的旅行者的数据拼凑起来，给他们一个数学风险评估。
此后，他们扩大了搜索边境官员可能关注的其他类型旅客或货物的能力。Unisys的边境和国家安全项目主管johnkendall用两个虚构的旅行者的例子来说明LineSight是如何工作的。
罗曼和桑德拉是持有效护照和有效签证的有票乘客。他们可以毫无疑问地通过大多数安全系统，但LineSight的算法发现了一些关于罗曼旅行模式的可疑之处——过去几年里，她带着一些姓氏不同的孩子多次访问过这个国家，这与人口贩运有关。
肯德尔说：“罗曼还用信用卡从东欧一个性交易团伙的银行购买了机票。LineSight能够从Romain乘坐的航空公司获得此信息，并与执法数据库进行交叉检查。
“所有这些信息都可以在罗曼和桑德拉登机前收集并发送给海关官员，”肯德尔补充道。“我们从多个来源收集数据。不同的政府收集不同的信息，无论是从自己的数据库，还是从旅行社。不整洁。”
该系统可以采取类似的方法来分析货物运输，帮助收集可能查明潜在走私案件的相关信息。
Unisys人工智能方法的威力在于能够在极短的时间内接收和评估大量数据—LineSight只需两秒钟即可处理所有相关数据并完成威胁评估。。
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