资讯
2020-12-16 10:23:26 来源:
[摘要]摘要
本文通过文献综述,以21世纪后在韩国和国际学术期刊上发表的大量文章为基础,对港口主题的研究主题进行了界定。浏览有关港口的文献使作者能够通过比较每份期刊论文列出共
主题建模方法在港口研究中很少使用,尽管它的优点之一是可以在一组文本文档中发现主题。主题建模(Topic modeling)也称为潜在的Dirichlet allocation(LDA),它可以组织收集到的文本文档,并使用统计算法发现主题,以找到结构(Blei et al.,2012,Mortenson and Vidgen,2016)。因此,本研究将使用主题模型算法识别2000年至2018年间港口研究文献中的相关主题和演变模式,并将每篇论文的标题、关键词和摘要关联起来,以确定港口研究中的新兴主题,并提出进一步研究的方向。最后,很少有研究对国际期刊上发表的论文与韩国期刊上发表的论文的研究主题进行比较;本研究也将讨论这一问题。同时,通过对SCI(SCI)级期刊和KCI(Korea citation index)期刊论文的比较研究,发现了两种期刊在选题上的相似性和特殊性,有助于研究者更好地了解研究趋势和未来发展方向。
论文的其余部分结构如下。下一节将介绍所使用的方法和数据。第三节介绍了调查结果和结果解释,确定了第三节的研究趋势和未来研究方向。最后,在第四节中总结了研究的局限性。
价格:¥0.00
价格:¥0.00