5秒内完成车辆安全检查武汉艾崴推出人工智能检测系统

近年来，汽车越来越大众化，犯罪人员利用机动车辆携带危险和违禁物品已经成为全球范围内令人困扰的严重问题。特别是当今世界各地不断发生汽车爆炸事件，恐怖组织活动猖獗，为了保障社会安定和人民的生命、财产安全，各国都纷纷加强了针对车辆的安全监控措施。恐怖分子大多会把爆炸物藏匿于汽车底部来躲避检查人员的视线，另外许多偷渡人员也是藏匿于大型车的底部来实现非法入境。因此，汽车的底部已经成为安全检查的重点对象。 yNe安检之家

针对目前车底安全检查存在的问题，武汉艾崴科技有限公司设计并实现了一个智能车底安全视觉检测系统。论文首先阐述了系统的总体设计方案，给出了系统的工作原理；然后详细介绍了系统的主要功能模块和关键技术的实现方法，针对动态车辆的成像特点，提出了采用线扫描技术实现车底成像，通过网络将所获得的车底和车牌图像传输到远程服务器端；并根据系统的要求，对车底图像拼接方法进行了深入地研究。研究了一种结合分形特征和灰度相关的由粗到精的车底图像配准算法，首先利用分形特征快速进行图像间的粗配准，得到初步的配准结果，然后利用灰度相关剔除粗配准中错误的匹配区域，最后得到的准确配准结果，实验表明该算法既提高了配准的速度，又保证了配准的稳定性。研究了一种基于Curvelet变换的车底图像融合方法，融合结果表明，融合后的图像对源图像的边缘结构特征保持好，与源图像信息相关程度较高且差异性较少，有效提高了车底图像拼接的质量。 yNe安检之家

最后，设计开发了系统的客户端软件和服务器端软件，解决了实际调试中出现的问题,使得系统各项性能运行良好。系统在保证准确性的前提下，大大提高了车底安检的自动化程度，在海关、机场、军事部门等安检要求较高的场所有广泛的应用前景。 yNe安检之家

yNe安检之家

随着数码照相技术的广泛普及应用，大量的数码图像被应用于各行业的科学研究领域中。然而面对广阔的应用场景，由于拍摄距离的限制，普通数码照相机的视角往往不能捕捉到全景场面，许多超大尺寸的景物无法用一张照片完整底拍摄下来。为了获得大视角的高分辨率图像，人们可以利用广角镜头或扫描式照相机来解决这一问题，但这些设备往往都存在价格昂贵、使用复杂和携带不便等缺点，而且使用广角镜头的图像边缘会不可避免地产生扭曲和变形。另外，因为数码照相机的像素是确定的，拍摄的场景越宽，获得的图像分辨率越低，所以即使通过调节焦距方法拍摄到了完整的景物，也会相应损失景物中的物体分辨率。 yNe安检之家

武汉艾崴IWILDT™AN-28002300 X 光扫描系统的图像处理边缘增强锐化，图像反相，直方图均衡，存储图像回查，彩色/黑白，局增，超增，有机物剔除/无机物剔除，加亮/减暗，放大/缩小，实时视频，可车辆识别与图像归类存档。 yNe安检之家

yNe安检之家

除了以每秒200帧的速度拍照的20个摄像头外，该系统的其他传感器还可以检测车辆的液位，甚至发出汽车状态良好的声音信号。但赫弗并未透露其他传感器的具体信息及其工作方式。但是很明显，该系统应该拥有听觉和视觉传感器。 yNe安检之家

新系统还依靠超强的照明、云架构、深度学习、传感器融合、高速数据处理和一些专用技术来密切监视车辆。该公司的“驾驶通过”系统(最高时速可达48千米/小时)可以检测外部和机械缺陷，并识别异常、被修改的地方或异物。 yNe安检之家

yNe安检之家

开车进城如何安检？车内人员不用下车只需经过安检就可以了