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智能生产与智慧平台:5G时代电视媒体的未来图景

2019-10-14 14:01:34 来源:艾葳安检

TAGS关键字:艾葳安检

[摘要]5G通信技术超高速率、超低时延以及超大链接能力的特征,直接推动了人工智能和物联网技术的长足发展。电视媒体的未来图景主要有二:一是“5G+AI”的电视生产新机制,二

5G通信技术超高速率、超低时延以及超大链接能力的特征,直接推动了人工智能和物联网技术的长足发展。电视媒体的未来图景主要有二:一是“5G+AI”的电视生产新机制,二是电视重回智能家居场景核心。I9I安检之家

关键词:5G;电视媒体;未来图景I9I安检之家

2019年6月,工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照,中国正式进入5G商用元年。而作为5G商用牌照持有者的中国广电将深入参与到我国5G通信运营和产品服务中,也将直接对我国电视媒体产业产生深远的影响。I9I安检之家

一、5G时代对媒介的技术赋能I9I安检之家

未来的5G智能时代,具有以下三个基本技术特征:一是超高速率,5G的目标速率将达到20G下行速率,速度是4G速率的20倍。二是超低时延。现阶段4G的延迟是10-50毫秒,而5G延迟将降低到1毫秒以内。三是超大链接能力,能够满足每平方公里100万连接数密度指标要求。5G的技术特征使得以大数据和算法为核心的人工智能及物联网的发展成为可能,将深刻影响着电视媒体的智能变革。I9I安检之家

(一)人工智能对媒介内容生产赋能I9I安检之家

随着5G技术使大数据的存储、传输成为可能,依靠大数据和算法进行深度学习的人工智能也将直接影响人们的生活。对于媒介而言,机器学习、自然语言处理、协助过滤算法、视频内容自动识别等人工智能技术的出现,对于媒介内容生产具有划时代的意义。一是信息采集上,基于物联网的传感器信息采集,将实现对人各项信息的全方位覆盖,为精准新闻生产提供大数据支撑;二是信息加工上,机器人新闻、社交机器人采访等将成为提高信息生产效率的普遍手段;三是信息分发上,在用户线上新闻消费习惯、线下场景信息等大数据支撑下,以智能算法为核心的精准分发方式,实现用户信息消费的个性化。I9I安检之家

(二)万物互联对媒介融合平台赋能I9I安检之家

随着超大链接能力5G通信网络的应用,使得大规模物联网(mMTC)成为可能。以智能穿戴设备、智能家居终端以及无人驾驶汽车为链接终端的物联网,彻底颠覆了传统媒介融合平台,场景化成为5G时代媒介生态的主旋律。媒介间的融合不再局限于媒介之间的相互融合,万物皆媒意味着媒介要融入到场景中,与各类智能终端链接融合。具体表现在:一是用户场景信息采集,媒介要利用物联网终端和定位系统,对用户所处场景进行确认,为场景化精准推送提供数据支持;二是内容信息发布平台,媒介作为信息生产、分发的主要机构,为其他智能终端提供信息服务,这就需要媒介利用可穿戴设备、智能家居和无人汽车等重要场景,打造成为场景内各类终端设备的信息发布集成平台。I9I安检之家

二、智能生产:5G+AI的电视生产新机制I9I安检之家

对电视媒体而言,5G时代传输速度的大幅提高和时延的大幅下降,使得以大数据为核心的人工智能被普遍使用,将会对电视生产效率和节目形态产生深远影响。I9I安检之家

(一)人机协同电视生产新模式I9I安检之家

人工智能在大数据处理、智能算法数学模型应用以及深度学习上的优势,将成为变革电视媒体内容生产的底层支持力量。主要应用于电视内容生产的基础性领域:一是传感器搜集信息,5G时代穿戴设备将取代4G智能手机,成为人们获取信息的主要媒介,人们在获取信息的同时,通过传感器也将自身全方位的信息传递出来,成为“信息人”,再利用人工智能对各类信息进行分类、整理、利用;二是精准筛选选题,对海量的信息进行筛选比对,人工智能能够帮助编辑筛选出公众关注的选题;三是数据算法智能推送,在后期对信息剪辑的过程中,智能算法不仅能够快速智能化剪辑,也能够针对不同用户实现精准化、场景化、个性化的智能推送。人工智能在大数据处理上的优势,节省了人工收集、整理数据的成本,但是仍缺乏人类的专业价值和专业经验,特别是在信息真伪、价值观判断、数据意义解读等方面,仍然需要人类专业眼光进行加工处理。人机协同将人从繁杂的数据处理和重复性工作中解放出来,能够拥有更多时间从事创造性工作。I9I安检之家

(二)5G+AI创造全新电视产品I9I安检之家

1.超高清视频电视节目I9I安检之家

5G技术的超高速率、超低时延的特点,让4K超高清视频直播信号和文件的传输成为现实,将会给用户带来全新的视觉体验,特别是对电视纪录片、体育赛事等内容生产带来全新发展机遇。2018年12 月,中央广播电视总台联合三大运营商和华为公司,合作建设我国第一个国家级5G新媒体平台。该平台探索以大数据、人工智能技术为新媒体传播赋能,以形成“4K+5G+AI”的视听传播战略布局。

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