地铁安防系统中不可缺少的一环：人脸识别与自动巡检技术

2019-05-23 14:13:36 来源：

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[摘要]现阶段，视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含几大类：行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等；特征识别即人脸识别系统等；图像质量自动巡检即系统自动对前端摄像机采集图

上述整个过程都是自动、连续、实时地完成。而且系统只需要普通的处理设备。qEd安检之家

系统的工作流程为：qEd安检之家

1、自动地在视频数据流中搜索面部图像；qEd安检之家

2、当系统捕捉到出现的完整头像时；qEd安检之家

3、自动使用多种类型的匹配算法来判断在那个位置是否真的有一张脸。这些算法能够*地探测出同时出现的多张脸，并且能够确定他们的准确位置；一旦探测到一张脸，这张脸的图像就会被从背景中分离出来，这幅图像随后将经过一系列的特殊处理来恢复它的尺寸、光线、表情和姿态；qEd安检之家

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4、将这幅脸部图像在系统内部转换人脸数据，它包含了这张人脸的特有信息；qEd安检之家

5、通过把实时获取的“人脸数据”和数据库中已有的“人脸数据”进行比对；qEd安检之家

6、完成对某张脸进行确认。qEd安检之家

人脸识别的比对方式是根据脸部的本质特征和形状来工作的，它可以排除光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，使得它可以从百万人中*地辨认出一个人。qEd安检之家

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