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2017-12-01 16:35:11 来源:
[摘要] 火车站人脸识别安检系统利用当前的现金的人脸识别技术,避免人工肉眼判定所存在的各种弊端,既能辨别旅客是否持本人身份证,同时也能对旅客的出行记录进行有效管控,完善火车站
(10)所有的旅客验证数据、比对结果的帧图片、视频录像均上传保存在数据库服务器中,便于日后的查阅审核等;
五、硬件设备组成
(1)前端硬件设备:
高性能PC机:X数量;1个不低于4核8线程处理器;内存不低于16G;硬盘不低于1T;网卡1个太网接口。
高清监控摄像头:X数量;类型:高清监控摄像枪及镜头;摄像枪参数:1/2.8"CMOS、1920×1080, micro SD卡, 网口, AC24V/DC12V/PoE;镜头参数:3.8-16mm、F1.5、1/1.8"、CS接口(具体视实际情况而定)、要求设备应具备宽动态处理能力
身份证阅读器:国内品牌身份证读卡器,支持读取身份证芯片内照片及信息;
(2)后台硬件设备:
黑名单比对、应用、数据库服务器:
数量1台;
类型:数据库/应用服务器;
处理器:2个不低于8核16线程处理器;
内存:内存不低于32G;
硬盘:2T*4,实际视需存储容量大小而定;
网卡:1个千兆以太网接口;
电源:2个220V;
操作系统:500W Windows Server2003、7、2008
六、系统功能模块
(1)动态视频人脸比对分析节点
动态视频人脸比对分析节点通过连接前端布控的各监控摄像头,可有效地实现对安检通道的旅客人员的身份核验比对、视频录像及实时报警的功能,提供有效、实时的报警机制。
动态布控视频分析节点的核心功能模块包括:人脸分析比对模块、动态人脸比对模块、比对结果过滤模块、状态监测模块、节点管理模块。
(2)身份验证模块
系统可将现场采集的持证人照片与所持身份证芯片内的照片进行验证,以确定持证人与身份证的一致性,支持对低分辨率照片(如身份证芯片内存储的照片)的超分辨率重建技术;
(3)视频人脸采集
系统通过前端采集设备,可实现对特定监控区域的视频监控,实现视频采集功能。支持多图像源采集,包括IP摄像头、USB摄像头、CCTV摄像头、视频文件等多种采集方式。采集到的视频可用于实时人脸比对,或者通过视频压缩,进行保存。
(4)视频编码及存储
要求每个节点具有视频的编码以及录像存储的功能,采用通用的视频编码格式(如H264)进行编码,并存储为通用的视频格式(如MP4)。采用的编码格式须支持RTSP 流媒体传输协议,支持视频分发。
(5)视频编解码硬件加速优化
系统要求每个节点支持根据特定的硬件平台自适应调整的软硬件编解码方案,如节点在不占用 CPU 的资源的情况下,完成视频编解码、存储和分发等功能。
(6)视频人脸检测
视频人脸检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在人脸,并分离出人脸。在视频监控环境下,由于运动、姿态、遮挡、光照等变化因素,人脸清晰度往往不足。系统可实现对实时视频、视频录像进行人脸检测,并能将背景区域剔除,精确定位视频中的人脸图像,而且还能适应不同的人脸尺寸、复杂背景变化等情况。
人脸检测项目如下表:
注:检测标准按《ISO/IEC 19794-5:2005 生物特征识别数据交换格式 第5部分:人脸图像数据》或《GA/T922.2-2011 安防人脸识别应用系统第2部分:人脸图像数据》。
(7)视频人脸跟踪
系统支持对视频中出现的人脸自动追踪、标定、聚类、优选,可用于后期的旅客人数统计;
(8)视频人脸抓取及存储
系统具有视频中人脸图像抓取和存储功能,通过人脸检测技术,抓取的人脸图像被自动裁剪降低视频传输占用网络资源的压力、自动编号并保存,。抓取的人脸可以被有效索引,以可供查询和访问,同时也支持抓取的人脸图像场景视频段访问。
(9)正脸评价及筛选
系统通过人脸检测分离出人脸后,可对人脸进行分组、正脸评价,区分出一系列同一人照片中,质量较高的照片。
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