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详解国内人脸识别主流技术特点及未来发展趋势

2018-08-10 10:34:57 来源:

TAGS关键字:安检安防

[摘要] 近几年,人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用,随着技术的不断发展,它离我们的日常生活越来越近,手机、商场、公园等都可以看到它的身影。 据相关分析报告显示,预计今年起人脸识

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 在普及人脸识别技术上,国内很多公司也做了很多努力,如百度曾推出过一个叫脸优的产品,它是百度在人工智能技术上的一个尝试性应用,有人认为这个应用的推出让手机APP从“模式时代”突破到“术时代”。 因为该应用连接的不只是用户与未来的商业模式,更多的是连接了百度的人工智能以及人脸识别等技术,有着足够高的技术门槛,实现难度大。阿里巴巴、腾讯等互联网巨头也曾尝试基于人脸识别技术的商业变现,但效果均未达预期。W8t安检之家

 2、当前的人脸识别技术仍有进步空间W8t安检之家

 当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长,在数据匹配,将面临着更大的挑战。W8t安检之家

 人脸识别用途很大,但目前人脸识别技术有很多不足,如对周围的光线环境敏感,可能会影响识别的准确性,在面对黑暗、相似等复杂场景,识别率表现不佳。W8t安检之家

 近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩,但还是有很多方面需要努力,如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍待企业去研发。W8t安检之家

 当前人脸识别技术可从哪些地方改进?W8t安检之家

 人脸识别技术要取得进步,这得从它的几大关键技术点上寻求突破,人脸识别的几大关键技术包括:W8t安检之家

 基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。W8t安检之家

 基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板,接着采取一定模板匹配策略,使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配,由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。W8t安检之家

 基于统计的人脸检测技术——通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库,采用统计方法强化训练该系统,从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。W8t安检之家

 从技术层面,人脸识别改进的办法可从上述三个方面。任何一个细节技术的突破都可能带来识别率的提升改进。W8t安检之家

 除了上述三个技术层面改进人脸识别,也有很多上游企业在做人脸识别技术改进的研究,如通过在元器件上的改进,提升人脸识别准确率。W8t安检之家

 用于用户脸部或眼部的红外补光光源不但需要足够亮而且要均匀,这对于人脸识别和眼部跟踪系统而言尤其重要。欧司朗最新的Synios P2720使用波长为940 nm的红外线,可减少红爆。之前红外摄像头对850nm的红外光源有着最好的灵敏度。W8t安检之家

 据OFweek人工智能网了解,这款IRED专为二维人脸识别而设计,是欧司朗光电半导体的现有生物识别产品线里的最新成员。W8t安检之家

 人脸识别主要的研究方向及发展前景W8t安检之家

 随着大数据、共享时代的来临,数据安全问题也越发被重视起来,以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高,既要求数据的准确性,又要保证数据的安全性,人脸识别在这方面大有可为,作为行业的主力军,企业的技术实力与创新能力决定着整个产业的走向,任何一点点技术的创新都可能带来行业的变革。W8t安检之家

 未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题,如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。W8t安检之家

 人脸识别的发展并非只受制于自身的技术,与整个产业息息相关。为了让人工智能早日普及,很多企业也在积极布局人脸识别,这其中既有BAT互联网巨头,也有为人脸识别提高光学器件的企业等。W8t安检之家

 马云投资人脸识别技术公司旷视科技与商汤科技;腾讯成立优图实验室,专注于图像处理、深度学习等领域开展技术研发;百度也成立了人脸识别团队,研发核心技术。W8t安检之家

 近日,光学巨头欧司朗收购美国企业Vixar Inc. 加强3D面部识别技能,积极改进人脸识别技术;通过引入Vixar在垂直腔面发射激光器(VCSEL)方面的技术,欧司朗将掌握更多包括超精密3D面部识别在内的安防技术,这些技术不但能用于解锁智能手机和消费类电子设备,还能应用于需要更高安全访问控制的工业领域。W8t安检之家

 依托于物联网与人工智能的快速推进,人脸识别应用场景会越来越广泛。随着国家科研机构的研发投入、企业对技术的钻研、市场的推广等,这些都将是人脸识别美好前景的征兆。据业内分析人士认为,未来人脸识别或成为有效身份识别主流,届时,人脸识别就不是什么新鲜词了。

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