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2019-11-22 09:09:51 来源:艾崴安检
[摘要]在过去的15年里,美军一直在壮大自己的力量,其中有一种特殊的武器被部署到世界各地,你几乎意识不到它的存在,但是它却十分厉害。这个特殊的武器是一个庞大的数据库,一张包含了所有
一份2014年的军事文件中写到:几乎每一次行动都提供了收集生物特征数据的机会,虽然质量比数量更重要,但最大限度地增加数据库的登记数量可能会识别出更多让我们感兴趣的人。
生物识别技术在军事上的应用
ABIS还允许不同的军事行动和任务创建自己的BEWL。这些数据库可以插入定制的军用移动设备,用于和扫描来的指纹、虹膜及人脸信息进行比对和匹配。
Krizay表示:“用生物识别技术获得到的身份信息可以使我们实现更精准甚至更致命的打击。”
然而,关于DFBA和国防部具体是如何利用面部识别和生物特征数据的细节并未公开,根据《信息自由法案》的相关条例,军方有义务公开这些信息,但美军并没有这么做。
美军在其回应信中称:公开发布相当于为外国人提供不受控制的访问。
生物识别是否会影响大国博弈?
Krizay在年度ID管理研讨会的演讲笔记暗示了DFBA和ABIS的未来。
他写道:我们仍然需要揭露敌方的间谍网络,识别和跟踪雇佣兵,保护我们的后方地区和通信线路,记录敌方战俘,并识别高价值的个体人物信息。
笔记显示,DFBA希望将生物识别技术广泛应用到安保措施中。
Krizay 表示:“我们自知无法保障个人信息的安全但如果维基解密就能获得50多万份我们的报告,中国和俄罗斯这样的大国又岂能坐以待毙?”
DFBA还计划通过政府力量将ABIS和其他类似数据库建立通讯。尽管DFBA被定位为军方数字生物识别中心,但由于格式问题,它仍然无法与国土安全部的生物识别系统共享信息。2021年,国防部拟启动一项新版的生物识别项目, 届时,生物识别软件将接入云端并具有更强大的功能。
与此同时,政府内外针对面部识别和生物识别技术的批评人士也在担心这项技术的准确性和使用方式,尤其是在机器学习的固有偏见和隐私侵犯方面。
美国商务部国家标准技术研究所(NIST)的测试显示,黑人女性被误认的可能性是白人男性的10倍。当此技术应用于战斗场景时,这种差异可能对被自动化系统错误识别的个人造成致命后果。
NIST信息技术实验室主任Charles Romine于今年6月对众议院国土安全委员会表示:“我们不能渴望每一个人口统计量在年龄、种族、性别等其他特征数据上都表现得一样优秀,我们只想明确地知道这种偏差到底有多大。”
ABIS外包商Leidos的高管们并没有对测试数据的准确性表示担忧。Leidos副总裁John Mears在官网上表示,“有趣的是, NIST的最新测试显示,事实上相对于白人面孔,表现最好的算法在黑人面孔上运行得更好。”
目前尚不清楚Mears指的是NIST网站上的哪些测试,但是当记者联系到NIST的相关部门进行求证时 NIST否认了Mears的说法。
NIST的一位发言人表示:“笼统地说,这是不正确的。” 他补充到,目前有一份基于面部识别研究人口统计学的报告正在进行中。
Leidos拒绝对此发表声明,当被问及如何审查其面部识别算法中的偏差时,它将所有问题都推给了国防部。
然而,这种来自技术上的挑战并没有延缓生物识别技术前进的步伐。尽管我们并不清楚自DFBA上次官方发布最新数据以来还有多少身份信息被添加进ABIS,但可以肯定的是,美军收集数据的能力正在不断增强。
而且,这些数据库正与国土安全部等的数据库建立通讯,这使得美军的全球监控系统日益壮大。
Krizay表示:我们并非是在黑暗中摸索,我们不仅知道对方是谁,甚至还能知道他们要做什么。
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